Лаборатория Земля

golova

Я не знаю ни одного человека, кто бы не задавался вопросом цели своего существования и смысла жизни. Ты тоже задавался таким вопросом, ведь правда? И к каким выводам ты пришел? Твое назначение продолжить род? А смысл? Как-то избито, мелко, не хватает масштаба. Эволюционировать в высший разум? Возможно, но не ново. Любить и быть любимым? Вот только давай без этих розовых соплей, хорошо? Какие еще версии ты смог придумать? Нас выращивают для каких-то целей? Возможно, но для каких? Я предложу тебе новую версию. Конечно, она не претендует на истину, но как один из возможных вариантов вполне жизнеспособна.

Еще будучи студентом 3 курса университета одна из моих курсовых работ была посвящена искусственным нейронным сетям на примере распознавания поврежденных растровых изображений текста. Проще говоря элементарному примеру искусственного интеллекта, так знакомого тебе по голливудским блокбастерам. Могу тебя заверить, что ученые всего мира далеко продвинулись в этом вопросе и мы действительно близко подошли к созданию разумных машин. Но не переживай, я не собираюсь втирать тебе плагиат о матрице.

Искусственные нейронные сети работают по тому же принципу, что и любой живой мозг: они так же обладают нейронами и синапсами — программными блоками, соединенными между собой в одну сеть. Чем больше в сети нейронов, тем больший объем информации она может обработать и осмыслить, тем она умней. Нейронные сети состоят из так называемых условных слоев нейронов. Количество слоев влияет на размер сети, скорость и эффективность ее обучения и точность ее работы. Все как в природе: чем больше по объему мозг организма, тем шире его потенциальные возможности по обработке поступающей информации.

Модель биологической нейронной сети

Модель биологической нейронной сети

Нейронная сеть выдает результат работы, основываясь на выборке загруженных в нее данных, способна обучаться и с высокой вероятностью самостоятельно принимать правильные решения. Для биологических видов можно привести понятный пример: прочитав текст с несколькими пропущенными словами, а также словами в которых пропущены буквы, человек, тем не менее, поймет общий смысл текста, т.е. его нейронная сеть — мозг — сама достроит необходимые логические и информационные связки.

А самым простейшим примером выборки для искусственной сети можно рассмотреть элементарные арифметические выражения, например:

5 + 6 = 11

2 * 8 = 16

7 — 2 = 5

8 : 8 = 1

Качество и объем выборки данных напрямую влияет на точность обучения нейронной сети. Выборка данных может иметь любой вид: числовой, буквенный, символьный, графический, звуковой — это всего лишь технический вопрос. В дальнейшем обученная сеть на примере выборки должна самостоятельно предложить правильный ответ на заданный ей вопрос.

Например при загрузке в нейронную сеть песни «Let my people go» Луи Армстронга сеть должна проанализировать ее звуковой ряд и безошибочно определить жанр как джаз.

В настоящее время алгоритмы нейронных сетей применяются шире, чем ты можешь себе представить: известный тебе FineReader распознает тексты посредством нейронных сетей; результаты тотализаторов в букмекерских конторах угадываются алгоритмами, построенными на нейронных сетях; скрипты торговых роботов в  терминалах биржевых спекулянтов — ни что иное, как нейронные сети; поисковые роботы Google и Yandex — это очень продвинутые нейронные сети; реклама, появляющаяся у тебя в браузере, которая так соответствует твоим интересам, подбирается нейронными сетями на основе выборки посещенных вами ресурсов и сделанных запросов; Сири в айфоне и «Окей Гугл» — программы распознавания речи, целиком состоящие из нейросетей; боты, ведущие почти осмысленный диалог в Твиттере или комментариях сайтов — мощные нейросети; японские игрушки-роботы в виде собачек — да, они тоже управляются нейросетями. Но самое вкусненькое — это нейронные сети на службе военных технологий. Думаешь боевые роботы это фантастика? Тогда взгляни в ютубе на продукцию американской компании Boston Dynamics, разрабатывающую роботов для армии США — все их движения построены на нейросетях, и это только то, что доступно общественности, а то, что засекречено тебе не покажут. Конечно можно спорить о соотношении процентов искусственного интеллекта и простой математической комбинаторики в перечисленных примерах, но, так или иначе, мы стремительно приближаемся к появлению полноценного искусственного интеллекта.

А теперь вернемся к началу разговора. Так зачем же ты здесь? Ты — маленький кластер гигантской нейронной сети, своим поведением, действиями, мыслями и эмоциями генерирующий обширную выборку различных данных. Причем эти данные уже прошли первичную фильтрацию и обработку в твоей личной нейронной сети — в твоем мозгу. Значит данные, генерируемые тобой, имеют достаточно высокое качество. И таких как ты еще семь миллиардов. А еще есть животные и множество других биологических разумных организмов — они тоже могут быть прекрасным источником выборки данных. Объем такой коллективной выборки просто не поддается осмыслению человеческим мозгом. Зато он может поддаваться не только осмыслению, но и обработке нейронной сетью более высокого порядка. А сеть более высокого порядка может быть лишь подсетью сети еще более высокого порядка и так до бесконечности или возможного предела. Получается сети внутри сетей или вышеупомянутая многослойность.

Хорошо, а кому принадлежит эта сверхсеть, какие задачи решает она и кто конечный потребитель ее данных? Не знаю, подумай сам. Но наша планета может быть прекрасной лабораторией по получению данных для развития кого-то другого. Зачем получать опыт самостоятельно, неизбежно ошибаясь, если для этих целей можно использовать тебя как лабораторную мышь? Просто твоя клетка чуть просторней и корм тебе приходится добывать самостоятельно. Таким образом вполне возможно, что лично для тебя никакого смысла жизни нет, цель твоего существования — всего лишь служить источником данных для обучения чьей-то нейронной сети, которая решает чужие задачи более высокого уровня, если тебе будет удобней воспринять — божественного/инопланетного называй как хочешь. А теперь живи с этой мыслью :))


Если статья вам понравилась, не поленитесь поделиться ей в социальных сетях :)





Добавляйтесь








ЕЩЕ ПО ТЕМЕ

Закон кармы. О черном и белом
Что отражают противоположные зеркала
Визовый режим с развивающимися странами
Другая жизнь. Дауншифтинг на Филиппинах
Девушки на мотоциклах: за или против? За!
Что скрывается за безграмотностью в интернете
Парадокс дискретности песочного бога
Почему ролики, на которых засняты НЛО, такого плохого качества?
Темная сторона дауншифтинга
Суперпространство и время


Экономьте деньги, не экономя на комфорте



Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.